TOMES: Teoría y práctica del muestreo – QAQC – Estimación y evaluación de recursos – Reconciliación
AUTORES
Ian Glacken – Consultor Ejecutivo
BSc (Hons), MSc (Min. Geol), MSc (Geoestadística), FAusIMM(CP), CEng, FAIG
Rayleen Hargreaves – Consultora Principal y Product Owner de Reconcilor
BSc (Geología, Geofísica, Geoquímica), MAusIMM
Paul Blackney – Consultor Ejecutivo
Sc(Hons) (Geología), MAusIMM, MAIG
Tip Técnico de la semana
Teoría y práctica del muestreo
¿Debería utilizar muestras de Aircore en su estimación de recursos? Si se llevan a cabo con altos estándares, las muestras de aircore pueden acercarse a las RC en sus niveles de representatividad, aunque no es adecuado para todos los commodities y litologías. Siempre vale la pena observar la relación entre el de tipo Aircore y otros tipos de muestreo (RC o DD) dentro de un área donde hay una representatividad más o menos igual de ambos tipos de muestra; no debe haber sesgo sobre el rango de valores razonables de “ley de mena”.
Autor: Ian Glacken
Recuerde que algunos errores de muestreo no se pueden eliminar, pero se pueden minimizar: Además del Error Fundamental de Muestreo, que es el tema de la teoría de Gy y sus derivaciones, el Error de Agrupación y Segregación (GSE) es una función del tamaño, la naturaleza y la constitución de las partículas, entre otros factores. El GSE ciertamente se puede reducir a través de la práctica juiciosa, pero hay circunstancias en las que el GSE puede encubrir otros errores; debe ser consciente de estos.
Autor: Ian Glacken
¿Cuál es la contribución del muestreo al efecto pepita? Recuerde que el error de muestreo puede influir en el efecto pepita de un cuerpo mineral, pero que el efecto pepita, como se infiere de un variograma puede tener más de un componente; la pepita inherente, que es un fundamental de la mineralización y su uniformidad (o falta de ella), y la mala práctica de muestreo, que puede amplificar e incluso inundar la pepita “natural”.
Autor: Ian Glacken
Los divisores tipo Riffle de varios niveles pueden aumentar el error de muestreo: si bien los divisores de Riffle de Jones pueden dar una división de muestra estadísticamente correcta, esto es menos probable con un divisor de varios niveles y poco probable con un divisor de riffle de varios niveles montado en la plataforma. Temas a tener en cuenta son el flujo de la muestra en el divisor (par y continuo), la orientación del divisor (centrado y vertical) y, por supuesto, la presencia de humedad en la muestra, incluso una pequeña cantidad de agua puede invalidar la división.
Autor: Ian Glacken
QAQC
Utilice siempre un “multiplot” para revisar los resultados de los ensayos de estándares: El empleo del “multiplot” para representar los ensayos recibidos para un conjunto de estándares a menudo permite que los intercambios de estándares inadvertidos se identifiquen fácilmente. La revisión de los mismos datos de forma aislada en gráficos de control individuales puede resultar en que un intercambio se identifique como un evento de “falla” cuando, de hecho, el estándar es una prueba válida.
Autor: Paul Blackney
Emplee un mínimo de cuatro Materiales de Referencia Certificados (CRM o Estándares) a la vez: Un protocolo típico es insertar CRM que permitan monitorear la precisión del ensayo de leyes equivalentes a la ley de corte de punto de equilibrio anticipada (o conocida), la mineralización promedio o la ley de mineral, y a una ley alta para el depósito. El cuarto CRM debe ser similar a, pero diferente de, uno de estos tres valores, típicamente el valor de grado promedio. Para pequeñas campañas de perforación, puede ser necesario aumentar la tasa de envío de CRM para garantizar que se obtenga un número estadísticamente significativo de resultados para cada CRM.
Autor: Paul Blackney
Reconciliación:
Reconciliar solo mineral: No adquiera el hábito de excluir el desmonte de su proceso de reconciliación. Es importante poder monitorear el impacto de la reasignación de mineral a depósitos de desmonte y desmonte a reservas de mineral / trituradora y comprender el porqué del cambio en la clasificación de materiales. ¿Fue una decisión basada en la geología visible o fue un error de transporte o una clasificación errónea? ¿Tiene un efecto dentro de la secuencia de minado (modelos / planes de mina)? Ser capaz identificar los cambios en la clasificación del tipo de material explicará las variaciones entre los modelos, los planos de la mina y los movimientos de materiales.
Autor: Rayleen Hargreaves
Más Tip Técnico la próxima semana
AUTORES
Ian Glacken – Consultor Ejecutivo
BSc (Hons), MSc (Min. Geol), MSc (Geoestadística), FAusIMM(CP), CEng, FAIG
Ian es geólogo con títulos de posgrado en geoestadística, geología minera y computación que tiene más de 35 años de experiencia mundial en la industria minera. ¡Ha trabajado en proyectos minerales y ha impartido cursos de capacitación a miles de asistentes en todos los continentes, excepto en la Antártida! Las habilidades de Ian son en evaluación de recursos y revisiones de diligencia debida, informes públicos, capacitación y tutoría, evaluación cuantitativa de riesgos, asesoramiento estratégico, geoestadística, reconciliación, gestión de proyectos, informes reglamentarios de personas competentes y estudios de geología minera. Ian tiene una sólida experiencia en producción minera y es auditor regular de las compañías mineras más grandes del mundo. CORREO ELECTRÓNICO:
Rayleen Hargreaves – Consultora Principal y Product Owner de Reconcilor
BSc (Geología, Geofísica, Geoquímica), MAusIMM
A Rayleen le apasiona mejorar la reconciliación en toda la cadena de valor de la mina. La comunicación con los sitios mineros a nivel mundial y en todos los productos básicos le proporciona un punto de referencia sólido para una empresa dentro de la industria, y su objetivo es abrir estos conocimientos a todos. Es un objetivo profesional ver que todos los sitios mineros utilizan factores de reconciliación en sus resultados para el mercado de acciones, para que cualquiera pueda ver cómo las estadísticas de un sitio minero se comparan con otros. Como geólogo minero con más de 25 años de experiencia en la industria de recursos, Rayleen es el Gerente de Producto de Reconcilor, una solución líder en la industria para rastrear, administrar y reconciliar metales en toda la cadena de valor de la mina, y una herramienta que ha ahorrado a los clientes cientos de horas en informes de fin de mes, y millones a sus resultados en planificación proactiva. Reconcilor es un potente software que ofrece a su operación la transparencia que necesita para rastrear el movimiento del metal de principio a fin y para extraer con confianza. Consolida y valida automáticamente sus datos, además de ofrecer análisis gratuitos de hojas de cálculo. Las importaciones regulares de datos permiten una detección temprana de problemas en los datos mucho antes de fin de mes. Reconcilor elimina el trabajo duro de la reconciliación. Si desea obtener más información, utilice este enlace o póngase en contacto con Rayleen Hargreaves, el propietario del producto Reconcilor. CORREO ELECTRÓNICO:
Paul Blackney – Consultor Ejecutivo
Sc(Hons) (Geología), MAusIMM, MAIG
Paul es un geólogo con más de 35 años de experiencia técnica y operativa, las habilidades de Paul incluyen evaluación de recursos, auditorías y revisiones técnicas, geoestadística, reconciliación, control de leyes, informes de personas competentes y gestión de proyectos.
Su experiencia incluye una amplia experiencia en muchos tipos de depósitos de oro, desde variaciones extremas de pepitas en venas estrechas hasta pórfidos de cobre y oro, experiencia sustancial en menas de hierro y exposición significativa a PGE, metales básicos, arenas minerales y otros productos básicos. CORREO ELECTRÓNICO:
