Estimación Avanzada de Recursos – Lima, Peru

Presentador: Dr Oscar Rondon – Geoestadístico Principal

Este curso práctico de 4 días de Estimación Avanzada de Recursos cubre cómo y cuándo aplicar técnicas como co-kriging, kriging de indicadores múltiples, simulación condicional y cambio de soporte. Cada asistente recibirá una licencia temporal del software Supervisor totalmente GRATUITA

El curso cubre los siguientes tópicos:

• Revisión de la estimación con Kriging – Ordinario, Simple e Indicador
• Revisión de la estimación con Cokriging- Cuándo es útil y cuando aplicarlo
• La varianza de dispersión y el cambio de soporte
• Cambio de soporte global – Cómo predecir la curva de tonelaje-ley
• Cambio de soporte local -Cómo predecir la curva de tonelaje-ley de unidades de minado selectivo a partir de estimaciones en paneles
• Las diferencias entre cambio de soporte global y local
• Qué es la estimación no-lineal y por qué es útil
• Qué es el recurso recuperable y técnicas para su estimación
• Como medir el riesgo asociado a la ley en operaciones mineras
• Simulación condicional univariable
• Simulación condicional multivariable
• Simulación categórica para simular tipos de roca o dominos

Este curso aborda los problemas claves en la minería y estimación de recursos minerales, permitiéndole obtener mucho más provecho de sus datos geológicos y de ley. Después de una revisión de las ecuaciones de Kriging, se analizan los distintos tipos de Kriging y cuándo son aplicables. Se cubren las ventajas particulares de los enfoques de Kriging no lineal, como el Kriging categórico y Kriging de múltiples indicadores.

El análisis del concepto de varianza de dispersión conduce a una consideración de los recursos recuperables, es decir, predecir el tonelaje y la ley disponibles en el momento del minado, ya sea a partir de datos de sondajes (un cambio global de soporte) o de una estimación de paneles. (cambio local de soporte). Se tratan en detalle las tres técnicas principales de recursos recuperables: Condicionamiento Uniforme (incluido el condicionamiento uniforme localizado), Kriging de indicadores múltiples y simulación condicional.

Se presenta el concepto de evaluación de la ley y el riesgo geológico a través de la simulación, así como una descripción general de las técnicas de simulación más populares y aplicables, incluida la simulación Gaussiana secuencial, la simulación secuencial de indicadores y la simulación con bandas rotantes entre otras. La simulación de características geológicas se aborda mediante una consideración de simulación categórica. Finalmente, se cubre la simulación multivariable, analizando las técnicas de simulación multivariante más recientes.

A lo largo del curso, los conceptos y las mejores prácticas se ilustran mediante el uso de actividades prácticas que utilizan conjuntos de datos reales. Todo el software del curso es proporcionado por Snowden Optiro y todos los asistentes reciben una licencia temporal gratuita del software Supervisor